數據科學與大數據技術(四年製本科/工學學士)
來源:沐鸣2平台
發布時間:2024年06月26日

培養目標:培養學生科學計算能力、數據分析處理與應用能力🏂🏻🤹🏿‍♀️,實踐和創新能力🫳🏻。畢業生品格健全👩🏿‍🦱🤦🏽,具有科學人文精神、創新創業精神和良好的職業道德素養👉🏼🤾🏽;具備自主學習能力🤽🏻‍♀️、計算思維能力👨🏼‍🦱。掌握大數據科學與技術所需的基本理論和基礎知識📀,掌握大數據技術領域的核心生態技術和基本技能👶🏿。培養能夠服務於大數據應用領域,勝任大數據工程開發、大數據分析與處理、大數據系統管理和維護等工作的工程技術高級應用型人才🤌。

核心課程📊:概率論與數理統計、數據庫系統🥋、程序設計基礎、數據結構與算法💸、算法設計與分析、數據處理編程⛴、機器學習、雲計算與數據中心、分布式計算、分布式數據庫、大數據分析與內存計算、神經網絡與深度學習🧑🏻‍🦽‍➡️。

就業領域:適合在互聯網、人工智能、金融保險、工業及電子商務等領域💹🧗,從事大數據工程開發🕴🏼,大數據分析與處理⛄️,大數據系統管理和維護等方面工作♍️。


附件

數據科學與大數據技術專業指導性培養計劃(2024級)

15-2024數據科學與大數據技術(定稿).docx


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